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SyncRobotic
擷取與資料集引擎

一座第一人稱機器人資料工廠, 就在你口袋裡

將同步的 RGB、LiDAR 深度、6-DoF 姿態與 IMU 錄入單一開放 MCAP 檔。VLMhub 自行把每筆錄製轉為可查詢、訓練就緒的資料集。

recording.mcapros2 · cdr
rgb
15 Hz
depth
15 Hz
pose
60 Hz
imu
100 Hz

synced on header.stamp · depth ±0.1s · imu ±0.05s

一個檔案,四路同步串流

專有的裝置端流程精通 MCAP 規格,使擷取結果與開放的 stera-sdk 相容,且無雲端相依。每路串流皆帶有正確的標頭時間戳。

RGB

15 Hz

720p 或 1080p JPEG,各串流同步對齊的主時鐘。

LiDAR depth

15 Hz

256 x 192,16 位元毫米深度,與 RGB 幀對齊。

6-DoF pose

60 Hz

ARKit 相機對世界的轉換,每一追蹤幀皆擷取。

IMU

100 Hz

線性加速度、角速度與方位。

從原始擷取到訓練就緒,全程無須人手

  1. 1

    擷取

    app 在裝置上寫入單一串流 recording.mcap,能防範過熱降頻掉幀造成的當機。

  2. 2

    原子化匯入

    VLMhub 以單一原子交易為每筆錄製編目,任何失敗都不會使目錄陷入不一致。

  3. 3

    豐富化

    手部姿態追蹤以背景工作程序派送,與匯入吞吐量解耦。

  4. 4

    品質把關

    以模糊與追蹤信心評分決定接受、拒絕或重試,全程無人介入。

  5. 5

    輸出

    依時間戳索引尋址,產出供視覺、語言、動作訓練使用的 PyTorch 就緒片段。

一座自主資料引擎,而非檢視器

VLMhub 將每筆新錄製視為須自行驅動至完成的任務。成果是具身代理人的資料飛輪:從原始擷取到可查詢、訓練就緒的資料集,全程零人工介入。

  • 自行決定處理路徑:快速匯入或延遲豐富化
  • 以背景工作程序派送 ML 手部姿態追蹤
  • 自行做出品質把關決定並重試
  • 透過防當機的原子交易自我修復

把你的機器人資料流程帶回自家掌控

告訴我們你的擷取計畫或私有模型專案,我們將帶你走完一套端到端的自架部署。